102일차 코딩학원 (Deep Learning)

6/19 공부 내용 정리

1. 게시판 시퀀스 다이어그램, 유즈케이스 다이어그램 그리기. 

 

2. DL 학습. Deep Learning은 뇌를 참고해서 설계했다. 신경 세포를 이진 출력을 내는 간단한 논리 회로로 표현한다. 

 

3. TensorFlow는 초기 머신 러닝에서 발전한 이러한 개념과 알고리즘을 기반으로 한 머신 러닝 및 딥러닝 라이브러리다. TensorFlow는 인공 신경망을 구축하고 학습시키기 위한 강력한 도구와 API를 제공합니다. 텐서플로우를 사용하면 복잡한 수학적 계산과 신경망의 구성, 가중치 최적화 등을 쉽게 처리할 수 있다. 따라서 TensorFlow는 머신 러닝과 딥러닝 모델을 개발하고 효율적으로 학습시키기 위한 필수적인 도구로 인정받고 있다. 

 

4. 이해가 잘 안되는 점 : 어떤 방식으로 학습이 이루어지는 걸까? 인공 뉴런에 정보가 입력되고 난 후 어떤 절차가 진행되는 거지? 

 

5. 퍼셉트론의 목표는 주어진 데이터를 기준으로 두 개의 클래스로 분류하는 경계면 찾기라는데... 경계면이 정확히 무슨 말이지? 

 

6.  퍼셉트론은 인공 신경망의 기본 구성 요소라는 것인데... 마치 뉴런 같은 거지? 

 

7. 이해가 부족해서 쉽게 설명하는 강의를 찾았다. https://www.youtube.com/watch?v=C2sqt9pG6K0 

 

8. 오늘 수업은 정말 이상하다. 전혀 이해되지 않는다. 강사님도 헤매는 것 같다. 계속 강의가 끊어진다. 수업자료를 준비하신 걸까? 아니면 즉흥적으로 하시는 걸까? 혼잣말을 하니 따라가기가 힘들다. 수업을 듣는 사람도 거의 없는 것 같다.