ML 썸네일형 리스트형 텐서플로(tensorflow)를 이용한 인공신경망 구현 # 텐서플로를 이용한 인공신경망 구현 import tensorflow as tf # MNIST data set 로드하기 ''' MNIST 데이터 셋 - 손으로 쓴 글씨 (0~9까지)의 이미지 - 훈련 데이터와 테스트 데이터를 반환 - 각각 입력 이미지와 해당 이미지의 레이블로 구성됨 ''' (x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data() # 이미지 데이터를 float32로 변경하기 ''' astype()함수 사용해서 이미지 데이터 자료형 변경 => 신경망 모델의 입력으로 사용하기 위함 ''' x_train, x_test = x_train.astype('float32'), x_test.astype('float32') # .. 더보기 108일차 코딩학원 (Tensorflow, @tf.function) 6/27 공부 내용 정리 1. Java, Python, Kotlin은 배우고 익혀야 한다. 인공지능은 blue Ocean이다. 앞으로 많이 다루게 될 것! 2. 텐서플로(Tensorflow) : 1) 텐서(Tensor) - 행렬로 표현할 수 있는 2차원 형태의 배열을 높은 차원으로 확장한 다차원 배열 2) 텐서플로의 계산은 데이터 흐름 그래프(dataflow graph)로 이루어짐 3) 데이터들이 딥러닝 모델을 구성하는 연산들의 그래프를 따라 연산이 일어나기 때문에 텐서플로라는 이름이 붙음 4) 기능 - 사전학습 모델 제공 - 고수준(High-level) API 제공 - 텐서보드 및 keras와 같은 추상화 라이브러리 제공 한마디로 구글에서 기계학습 분야를 일반인들도 사용하기 쉽도록 다양한 기능들을 무료.. 더보기 이전 1 다음