metrics 썸네일형 리스트형 105일차 코딩학원 (시각화의 중요성) 6/22 공부 내용 정리 1. 내일이 마지막 능력단위평가다. 힘내자. 2. 훈련 모델을 구성하는 메서드는 다음과 같다. * 옵티마이저 : 학습을 수행하는 최적화 알고리즘. * metrics - 어떤 것을 기준으로 성능을 체크할 것인지 정의함 - accuracy : 정확도를 기준으로 모델의 성능을 평가함 * 손실함수 : 신경망의 출력과 정답 레이블 간의 차이를 측정하는 함수 * sparse_categorical_crossentropy - 모델이 어떤 문제를 어떤 카테고리로 분류 했는지 확인할 수 있음 model.compile(optimizer="adam", metrics=["accuracy"], loss="sparse_categorical_crossentropy") 3. 훈련 모델을 구성하고 fit() 메.. 더보기 이전 1 다음
