딥러닝 썸네일형 리스트형 텐서플로(tensorflow)를 이용한 인공신경망 구현 # 텐서플로를 이용한 인공신경망 구현 import tensorflow as tf # MNIST data set 로드하기 ''' MNIST 데이터 셋 - 손으로 쓴 글씨 (0~9까지)의 이미지 - 훈련 데이터와 테스트 데이터를 반환 - 각각 입력 이미지와 해당 이미지의 레이블로 구성됨 ''' (x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data() # 이미지 데이터를 float32로 변경하기 ''' astype()함수 사용해서 이미지 데이터 자료형 변경 => 신경망 모델의 입력으로 사용하기 위함 ''' x_train, x_test = x_train.astype('float32'), x_test.astype('float32') # .. 더보기 102일차 코딩학원 (Deep Learning) 6/19 공부 내용 정리 1. 게시판 시퀀스 다이어그램, 유즈케이스 다이어그램 그리기. 2. DL 학습. Deep Learning은 뇌를 참고해서 설계했다. 신경 세포를 이진 출력을 내는 간단한 논리 회로로 표현한다. 3. TensorFlow는 초기 머신 러닝에서 발전한 이러한 개념과 알고리즘을 기반으로 한 머신 러닝 및 딥러닝 라이브러리다. TensorFlow는 인공 신경망을 구축하고 학습시키기 위한 강력한 도구와 API를 제공합니다. 텐서플로우를 사용하면 복잡한 수학적 계산과 신경망의 구성, 가중치 최적화 등을 쉽게 처리할 수 있다. 따라서 TensorFlow는 머신 러닝과 딥러닝 모델을 개발하고 효율적으로 학습시키기 위한 필수적인 도구로 인정받고 있다. 4. 이해가 잘 안되는 점 : 어떤 방식으로 .. 더보기 93일차 코딩학원(A.I.에 대해서) 6/5 공부 내용 정리 AI(Artificial Intelligence)에 관한 뉴스 : AI 탑제한 드론이 지휘관을 공격하다. 인간의 지적능력(학습능력, 인지능력, 언어능력)을 컴퓨터 시스템으로 구현해 내는 과학 분야. 인간과 유사한 지능적인 기능을 갖추고 있는 컴퓨터 시스템을 말한다. 1956년, 존 메카시가 인공지능(AI) 용어를 처음 사용했음. 1년 후 프랭크 로젠블렛이라는 신경과학자가 '퍼셉트론'이라는 최초의 신경망 모델 발표. 1969년 - 마빈 민스키, 시모머 페퍼트가 'Perceptron' 책 발행 - 단일 계층 신경망의 한계 지적 (1차 AI Winter) 1980년 - 신경망에 대한 연구 재개됨 - 침체기 (2차 AI Winter) 1986년 - 제프리 힌턴 교수가 XOR문제의 해결책을.. 더보기 코딩학원 86일차 ● 공부내용 정리 1. 파이선 numpy의 ndarray 복습. AI 학습도 하루하루 쌓여서 만들어진다. 2. 티스토리 접속 오류가 났다. 504 에러. 504 에러는 무엇이고 해결책은 무엇일까? 찾아보고 정리하자. https://blog.lael.be/post/9251 이 글을 보고 참고해보자. 이해하기 쉽게 쓴 글이다. 더보기 504 Gateway Timeout 오류는 서버와 클라이언트 사이에 있는 게이트웨이 또는 프록시 서버가 요청을 처리하지 못했을 때 발생하는 HTTP 상태 코드입니다. 이 오류는 서버가 요청을 수행하는 데 너무 오랜 시간이 걸렸거나 서버가 요청을 처리할 수 없는 상태일 때 발생할 수 있습니다. 일반적으로 다음과 같은 이유로 504 오류가 발생할 수 있습니다: 업스트림 서버의 응답.. 더보기 이전 1 다음
